Preuve / Confiance
Pour les équipes qui déplacent véhicules et capital
Alimente le pricing, le stock, la valeur résiduelle, les annonces et le sourcing pour le retail, la finance, les OEM et les marketplaces.
Groupe de distributionEurope centrale
Portefeuille leasingDACH
Équipe risque banqueCEE
Importateur OEMEurope
Équipe marketplaceAllemagne
Retailer VOCZ / SK
Preuve à l’échelle plateforme
4.8B+observations véhicules
38marchés couverts
420k+entités concessionnaire / source
10 produitsdans la suite Carsdata
14 modules Market Datamodules dashboard
Livraison API · dashboard · rapportlivraison flexible
Résultats sur l’ensemble du portefeuilleIllustratif, agrégé, sans vrai client
démoCouverture décisionnelle92%
cas d’usage servisAdoption78%
équipes onboardéesConfiance data84%
estimations scoréesTaux d’action69%
signaux actionnésSecteurs que nous accompagnons
Un mur de cas d’usage
Grand groupe de distributionEurope centrale
Produits
Stock ReportPrice ReportMarket Data
1 vue opérationnelle sur tous les sites
Portefeuille leasingDACH
Produits
Residual Value StudioMarket Data
Fourchettes résiduelles P10 / P50 / P90
Équipe risque banqueCEE
Produits
VIN DecoderVehicle HistoryPrice ReportAPI
Enrichissement garantie via API
OEM / ImportateurEurope
Produits
Market DataPortfolio HealthResidual Value Studio
White-space marque et réseau
Équipe marketplaceAllemagne
Produits
Classifieds AnalysisClassifieds Optimizer
Preuve de performance au niveau véhicule
Retailer indépendantRépublique tchèque
Produits
Vehicle HistoryPrice ReportPhoto Checker
Identité, historique et prix par véhicule
Cas clients anonymisés
Toutes les références de cette page sont des exemples fictifs anonymisés. La stratégie de pricing et de stock fait partie du savoir-faire le plus sensible de nos clients : nous ne partageons donc ni noms ni logos, mais des schémas de déploiement et des résultats types. Les scénarios s'appuient sur des cas d'usage réels dans tous les segments et tous les chiffres sont illustratifs.
Pourquoi les équipes font confiance aux données
01Avertissements de taille d’échantillon dès qu’une comparaison repose sur peu de données
02Scoring de confiance sur chaque estimation, pas seulement un chiffre unique
03Traçabilité des données depuis l’annonce brute jusqu’au chiffre final
04Versioning des modèles afin que chaque sortie soit reproductible
05Pistes d’audit et registre de scénarios pour revue en comité
06Définitions d’export partagées et glossaire, pour que les équipes comparent à périmètre égal