Stock Report überwacht den gesamten europäischen Markt 24/7. Jedes Fahrzeug in Ihrem Bestand erhält einen optimalen Preis nach Spezifikation, Ausstattung, Laufleistung und Region.
Basierend auf der Analyse von 73.000 Fahrzeugen über 6 Monate.
Manuell aktualisierte Preise hinken einem Markt hinterher, der sich täglich verändert. Ein Fahrzeug, das 5–10 % über dem Wettbewerb bepreist ist, bindet Kapital länger als nötig. Jeder Tag mit einem nicht optimalen Preis ist ein direkter Margenverlust.
Unterpreisige Fahrzeuge verkaufen sich schnell, aber mit geringerer Marge als der Markt zugelassen hätte. Überpreisige Fahrzeuge stehen wochenlang auf dem Hof, während Finanzierungskosten täglich steigen. Der durchschnittliche Händler hat rund 30 % seines Bestands in einem stagnierenden Zustand, der Kapital ohne Ertrag bindet.
Pricing-Chancen (Wegfall von Wettbewerbern, saisonale Nachfrage oder Nachfragespitzen) sind kurzlebig und dauern typischerweise 3–5 Tage. Ein Händler, der diese Fenster nicht in Echtzeit überwacht, verliert systematisch Marge im Wert von Hunderten bis Tausenden Euro pro Fahrzeug. Manuelles Monitoring des gesamten Markts ist nicht praktikabel.
Inserate mit schlechten Fotos oder fehlender Ausstattung, etwa Apple CarPlay oder Keyless Entry, erscheinen nicht in relevanten Suchfiltern. Falsche Kraftstoff- oder Karosseriekategorisierung reduziert Sichtbarkeit und wahrgenommenen Wert. Das Ergebnis sind weniger Anfragen, längere Standzeit und Druck, den Preis zu senken.
Historische Marktdaten und aktuelle Wettbewerbstrends bestimmen den optimalen Einstiegspreis für jedes Fahrzeug in Ihrem Bestand. Empfehlungen aktualisieren sich kontinuierlich mit der Marktentwicklung, sodass der Preis reale Nachfrage widerspiegelt und Kapital nicht unnötig bindet.
Machine-Learning-Algorithmen berücksichtigen beide Seiten der Gleichung: Umschlagsgeschwindigkeit und Margenschutz. Für jedes Fahrzeug schlägt das System einen Preis vor, der den Ertrag maximiert, ohne unnötige Verzögerung auf dem Hof zu erzeugen.
Das System erkennt automatisch fehlende filterbare Ausstattungsmerkmale wie Apple CarPlay, Keyless Entry oder elektrische Heckklappe, nach denen Kunden aktiv suchen. Ein Inserat ohne diese Merkmale erscheint nicht in relevanten Filterergebnissen, was Sichtbarkeit reduziert und den Preis nach unten drückt.
Künstliche Intelligenz bewertet jedes Inseratsfoto nach Helligkeit, Komposition und Vollständigkeit der Aufnahme. Inserate mit unzureichendem Score werden sofort für Neuaufnahmen markiert; Qualitätsfotos erhöhen nachweislich das Anfragevolumen.
Sobald konkurrierende Fahrzeuge aus einem Segment verschwinden, alarmiert Sie das System in Echtzeit über das geöffnete Preisfenster. Diese Fenster dauern typischerweise 3–5 Tage, und der Händler, der zuerst reagiert, sichert sich die höhere Marge, ohne den Preis senken zu müssen.
Historische Marktdaten und aktuelle Wettbewerbstrends bestimmen den optimalen Einstiegspreis für jedes Fahrzeug in Ihrem Bestand. Empfehlungen aktualisieren sich kontinuierlich mit der Marktentwicklung, sodass der Preis reale Nachfrage widerspiegelt und Kapital nicht unnötig bindet.
Ein Standardhändler prüft jedes Fahrzeug im Bestand im Durchschnitt einmal täglich. Stock Report führt dieselben Prüfungen zehnmal täglich durch – genau diese zehnfache Frequenz ist der Mechanismus, der die durchschnittliche Marge um +473 € pro Fahrzeug erhöht. Mehr Prüfungen bedeuten schnellere Reaktion auf Marktbewegungen und weniger verpasste Preisfenster.
Ein typischer Händlerbestand enthält rund 30 % stagnierende Fahrzeuge: Dead Stock mit falschem Preis, falscher Kategorie oder schlechten Fotos. Stock Report integriert Korrekturen direkt in den täglichen Workflow: Repricing, Inseratskorrekturen, Kategorieanpassungen. Über drei Monate sinkt der stagnierende Anteil auf etwa 10 %, eine dreifache Reduktion mit direktem Einfluss auf den Bestandsumschlag.
Stock Report basiert auf einer Airtable-Cloud-Plattform mit robuster API, die sich an Ihre internen Systeme anpasst. Für Händler mit Omnetic DMS ist die Integration nativ – keine doppelte Dateneingabe, keine zusätzliche Synchronisierung.
Empfehlungen basieren auf realen Daten, nicht auf Schätzungen. Stock Report vergleicht Ihr Fahrzeug mit Tausenden Live-Inseraten im gesamten europäischen Markt und berücksichtigt Ausstattung, Laufleistung, Region und saisonale Nachfrage. Die durchschnittliche Kundenmarge stieg um 473 € pro Fahrzeug.
Der Markt wird kontinuierlich gescannt, 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche. Preisempfehlungen spiegeln die aktuelle Marktsituation wider, einschließlich ausfallender Wettbewerberbestände oder plötzlicher Nachfragespitzen.
Für Händler mit Omnetic DMS ist die Integration nativ und erfordert keine manuellen Transfers. Für andere Systeme steht eine robuste API zur Verfügung, um Ihr DMS, CRM oder Reporting-Tool anzubinden.
Der typische ROI für Stock-Report-Kunden beträgt 10×. Die Kombination aus höherer Marge pro Fahrzeug (durchschnittlich +473 €), kürzerer Standzeit (7–17 Tage) und Arbeitsersparnis beim Inseratsmanagement (bis zu 40 %) wird innerhalb der ersten Wochen nach Einführung sichtbar.
Alle Daten werden verschlüsselt über 256-Bit-SSL/TLS übertragen. Gespeicherte Daten sind mit AES-256-Verschlüsselung geschützt. Der Zugriff wird über ein rollenbasiertes System (RBAC) gesteuert, alle Aktivitäten werden auditiert und die Infrastruktur wird regelmäßig unabhängig sicherheitsgeprüft. Die Verarbeitung entspricht der aktuellen DSGVO.
Für Händler mit Omnetic DMS kann Stock Report ohne technische Vorbereitung innerhalb weniger Stunden live sein. Für andere Systeme deckt unsere API-Dokumentation die Anbindung in 1–2 Tagen ab. Eine unverbindliche Demo zeigt genau, wie es für Ihr Setup funktioniert.
Ja. Eine unverbindliche Demo und ein Pilotprogramm zeigen, wie Stock Report mit Ihrem konkreten Bestand funktioniert.
Ja. Stock Report bietet zentrales Management für ein gesamtes Händlernetz aus einer einzigen Übersichtsoberfläche, mit Performance-Analytics pro Standort. Das System unterstützt Multi-Rooftop-Datenpooling und konsolidierte Reports, damit Sie die netzweite Performance an einem Ort vergleichen können.
Stock Report analysiert historisches Kaufverhalten und saisonale Nachfragemuster und berücksichtigt sie direkt in den Preisempfehlungen. In der Praxis bedeutet das, dass das System vor der Wintersaison automatisch Preiserhöhungen für SUVs oder Preissenkungen für Cabrios außerhalb der Saison vorschlägt. Die KI lernt kontinuierlich aus regionalen und modellspezifischen Trends, damit Empfehlungen mit dem aktuellen Markt übereinstimmen.
Die Stock-Report-Datenbank deckt den breiten EU-Markt ab, einschließlich seltener Konfigurationen und Sondereditionen. VIN-Decodierung stellt auch bei Edge-Case-Modellen eine präzise Marktpositionierung sicher. Wenn wenige lokale Vergleichsdaten verfügbar sind, erweitert das System die Analyse automatisch auf breitere Markttrends, damit Empfehlungen relevant bleiben.
Eine unverbindliche Demo zeigt, wie Stock Report mit Ihrem konkreten Bestand funktioniert. Keine Kreditkarte, keine Verpflichtung.