Standard-SaaS-Tools enden bei generischen KPIs und können keine spezifische Automotive-Entscheidung beantworten.
Service / Bereitstellungsmodell
Jede Datenansicht, aufgebaut auf Carsdata
Wenn ein Standardprodukt nicht ausreicht, entwickeln wir individuelle Dashboards, Reports, APIs und Entscheidungstools.
Datenbasis
Ausgewählte Signale
Business-Logik
Dashboard / API / Report
Kundenworkflow
Über das Standard-Dashboard hinaus
Eine Bank benötigt Sicherheitenrisiko nach LTV-Band. Ein Importeur braucht Restwert-Stress nach Modellgeneration. Eine Händlergruppe benötigt Altbestandsmaßnahmen nach Standort. Ein Marktplatz braucht Portalökonomie nach Fahrzeug und Segment. Carsdata kann dieselbe zugrunde liegende Datenbasis in eine Ansicht für die konkrete Entscheidung übersetzen.
Automotive-Entscheidungen hängen von Land, Modell, Ausstattungslinie, Laufleistung, Händler und Kanal ab.
Internen Teams fehlen oft saubere, strukturierte externe Marktdaten, um handeln zu können.
Vorstandsreports brauchen Methodik und belastbare Zahlen, nicht nur Charts.
APIs und Exporte müssen zu bestehenden Systemen, Formaten und Workflows passen.
Was Carsdata entwickeln kann
Ein typischer Custom Build verwandelt die Datenbasis in eine einzige Entscheidungsoberfläche: hier ein Sicherheiten-Cockpit einer Bank mit Live-Exposure, LTV-Stress und Restwertrisiko.
Maßgeschneiderter Build · VorschauBank-Sicherheiten-CockpitDemo
- Portfoliowert
- €482M
- LTV-Stress (90 T.)
- −3.8%
- Anomalie-Flags
- 142
- Restwertszenario
- P50
Exposure nach LTV-Band
17%
Restwertrisiko
des Portfolios
Individuelle Dashboards
Interaktive Dashboards für Entscheidungen auf Executive-, Pricing-, Bestands-, Risiko-, Sourcing-, Restwert- oder Netzwerk-Performance-Ebene.
Automatisierte HTML-/PDF-Reports
Kundenreife Board Packs und wiederkehrende Reports mit Charts, Kommentaren und Methodik.
API / Datenfeeds
Marktwerte, Restwerte, Fahrzeugidentität, Historienrisiko, Liquidität und Portfoliosignale direkt in Kundensysteme geliefert.
Data-Enrichment-Layer
Fahrzeugidentität, Preiskorridore, Vergleichsfahrzeuge, Marktnachfrage und Risikoflags als Anreicherung für interne DMS-, CRM- oder Kreditsysteme.
Decision Engines
Maßnahmen auf Fahrzeugebene wie Preis setzen, Repricing, promoten, Werbung stoppen, kaufen, halten, transferieren, remarketen oder prüfen.
Market-Intelligence-Desks
Wiederkehrende Analysen für OEMs/Importeure, Banken, Leasinggesellschaften, Händlergruppen und Marktplätze.
Beispiele für Custom Builds
So entsteht ein Custom Build
1
Decision WorkshopGeschäftsfrage, Nutzer, Dateninputs und Entscheidungsoutput definieren.
2
DatenmappingCarsdata-Signale, Kundeninputs, Quellsysteme und erforderliche Granularität abbilden.
3
PrototypKlickbares Dashboard-/Report-/API-Mock mit Demo-Daten und Methodiknotizen erstellen.
4
ValidierungStichprobengröße, Ausreißer, Definitionen, Geschäftsregeln und Exportlogik validieren.
5
Produktive BereitstellungDashboard, Report, API oder geplanten Export mit Dokumentation und Iterationsschleife bereitstellen.
Individuell, aber nicht bei null
Carsdata Custom Builds starten auf einer Live-Automotive-Intelligence-Basis: Fahrzeugidentität, Inseratslebenszyklus, Pricing, Liquidität, Restwerte, Händlernetze, Classifieds-Performance und Marktsignale sind bereits modelliert. Der Custom Layer passt diese Signale an die konkrete Entscheidung, den Workflow und die Systemumgebung des Kunden an.
Carsdata-Datenbasis
Fahrzeugidentität
Marktpricing
Liquidität & DOM
Restwerte
Bestand & Händlernetz
Classifieds-Performance
Feature Intelligence
Alerts & Chancen
Custom LayerIndividuelle Business-Logik
Kundenauslieferung
Kunden-Dashboard
API-Feed
Report / Export
Bereitstellungsformate
Eine Frage, die Software nicht beantworten kann?
Carsdata kann daraus ein Dashboard, einen Report, einen API-Feed oder einen Entscheidungsworkflow machen.