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Classifieds Analysis

Inseratsperformance auf Fahrzeugebene

Classifieds Analysis wandelt einen Bestands-Snapshot in eine tägliche Übersicht der Anzeigenperformance auf Fahrzeugebene um. Es zeigt, welche Fahrzeuge, Portale und Modelle Leads generieren, wo Budget verloren geht und wie Ausgaben auf mobile.de und AutoScout24 mit kundenfertigen Reports optimiert werden.

Classifieds Analysis
DEMO
Vehicle Explorer247 Fahrzeuge · 30 Tage
Audi A6 Avant 40 TDICPL 41 €
mob.de2
AS240
Škoda Octavia Combi 2.0 TDICPL 19 €
mob.de5
AS242
BMW X1 sDrive18i104 € ausgegeben
mob.de0
AS240
4 Fahrzeuge mit 0 Leads auf AutoScout24240 €/Monat umschichten

Warum ein Bestands-Snapshot nicht ausreicht

Welches Portal generiert tatsächlich profitable Leads?

Zahlen wir für Inserate, die keine Nachfrage erzeugen?

Welche Modelle sollten wir zuerst skalieren?

Performt AutoScout24 schwach, oder war der Bestand dort nicht gelistet?

Was hat sich zwischen zwei Zeiträumen verändert?

Vom Bestands-Snapshot zur täglichen Entscheidungsschicht

Classifieds Analysis verbindet Ihren Bestandsexport mit täglicher Portal-Performance auf Fahrzeugebene. Wir verfolgen aktiven und Offline-Status, Preisänderungen, Leads, Interaktionen und Kosten je Portal und machen die Entscheidungen sichtbar, die tatsächlich Ausgaben sparen.

Wie die Daten zusammengeführt werden

  • 01Vehicle-ID-Matching über Bestands- und Portalfeeds hinweg
  • 02Dello-CSV liefert die Vehicle-ID-Referenz
  • 03Timeline-Parquet enthält tägliche Fahrzeugzeilen
  • 04NULL bedeutet nicht beworben oder nicht beobachtet
  • 050 bedeutet beworben, aber keine Aktivität
  • 06Interaktionen = Prints + Favoriten; Leads = Telefon + Formular
  • 07Portalspend wird nach aktiven Inseratstagen alloziert
Bestandsexport
Dello CSV
Portal-Feeds
mobile.de + AutoScout24
Vehicle-ID-Matching · 014721
Tägliche Timeline · eine Zeile pro Fahrzeug und Tag

Was der Report abdeckt

01Bestandsübersicht
02Portalökonomie
03Bestands-Insights
04Web-Performance
05Segment-Deltas
06Optimierung
07Zielmodelle
08Vehicle Explorer
09Fahrzeugdetail-Drawer
10Campaign Optimizer
11Zeitraumvergleich
12Kundenreifer HTML-Export
13KI-Schlussfolgerungen
14QA & Readiness

Ein Fahrzeug öffnen, vollständige Historie zeigen

Demo · Fahrzeug-ID 014721
Audi A6 Avant 40 TDI · 2022 · 38.200 km
DOD: 14 T · Bestand 38.600 €
Aktivität über 30 TageLead-TagAktivOfflinePreissenkung
mobile.de · AktivCPL 38 €
AutoScout24 · Offlinepausiert 3 T
Ereignis-Log · letzte 30 Tage
  • Tag 5Erster Lead über mobile.de
  • Tag 14Preis gesenkt um 600 €
  • Tag 17Zweiter Lead über mobile.de
  • Tag 27AS24 pausiert (Kapazität)

Wenn ein Kunde die Zusammenfassung hinterfragt, können wir ein Fahrzeug öffnen und seine vollständige Historie zeigen: wann es aktiv war, wo es Leads generiert hat, wann sich der Preis geändert hat und wie viel jedes Portal gekostet hat.

Portalökonomie passend zur realen Rechnungslogik

CPL · Kosten pro Lead-Event

CPI · Kosten pro Interaktions-Event

Spend pro Fahrzeug und Portal

Kosten pro Fahrzeug ohne Lead

Allokation nach aktiven Inseratstagen

Individuelle Gebührenannahmen je Vertrag

Kosten-Split EV vs. Non-EV

Active listing day allocation
Total monthly portal spend is divided by the sum of active listing days across the inventory. A vehicle paused mid-month pays only for the days it was actually live, not stock days.

Kundenreifes Reporting

  • 01Eigenständiger interaktiver HTML-Report
  • 02CS / EN / DE unterstützt
  • 03Managementreife Schlussfolgerungen
  • 04Validierung und QA integriert
  • 05Export-Freigabeworkflow
  • 06Drill-down bis zum Fahrzeugdetail
Beispiel-Export · HTML
Demo
Q1 2026 · Demo Dealer Group
Analysierte Fahrzeuge 218 · Aktive Portal-Tage 4.280
mobile.de-27 %CPL 38 €
AutoScout24CPL 52 €
Management-Fazit

mobile.de generiert Leads 27 % günstiger als AutoScout24. Wir empfehlen, das Budget von 4 Fahrzeugen ohne Leads umzuschichten.

Validierung & QA bestandenExport freigegeben

Standardreport vs. Classifieds Analysis

Standardreport

  • Aggregierte KPIs
  • Ein Bestands-Snapshot
  • Schwache Kausalität
  • Keine Logik aktiver Inseratstage
  • Begrenzte Details auf Fahrzeugebene

Classifieds Analysis

  • Analytics auf Fahrzeugebene
  • Tägliche Timeline
  • Aktiver/Offline-Portalstatus
  • Preis-/Rating-Änderungen
  • Ökonomie je Portal
  • Lead-Bucket-Analyse
  • Zeitraumvergleich
  • Kampagnenoptimierer
  • Kundenreifer HTML-Export
  • KI-Schlussfolgerungen und QA

Classifieds-Daten in Spend-Entscheidungen verwandeln