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Plattform / Infrastruktur

Die Engine hinter jeder Entscheidung

Wir nehmen Fahrzeugmarktdaten auf, matchen, bereinigen und modellieren sie und machen daraus Produkte, APIs und individuelle Ansichten.

Für globale Skalierung entwickelt

4.8B+Fahrzeugbeobachtungen
1.1B+normalisierte Inseratsereignisse
38abgedeckte Märkte
420k+Händler-/Quellentitäten
180M+VIN-/Identitätsdatensätze
1.2M+monatliche Compute-Stunden
7.4T+Modellfeatures / Monat
95M+Qualitätsprüfungen / Tag
2.6PB+Datenvolumen
dailyFrischeziel

Illustrative Kennzahlen auf Plattformebene.

Eine entscheidungsreife Datenschicht

Online-Classifieds

  • Inseratspreis
  • Händler / Quelle
  • Fahrzeugbeschreibung & Laufleistung
  • Ausstattung & Fotos
  • Veröffentlichungs-/Entfernungsstatus
  • Portalaktivität, sofern verfügbar

Händlerbestand / DMS-Exporte

  • Bestandsliste
  • Interne Kennungen
  • Preisänderungen
  • Standtage im Bestand
  • Standort-/Händler-Mapping
  • Fahrzeugzustand

Fahrzeugidentität & VIN

  • VIN-Decodierung
  • Marke / Modell / Generation
  • Motor / Antrieb
  • Ausstattungslinie / Ausstattung & technische Attribute

Fahrzeughistorie

  • Kilometerstandsereignisse
  • Schäden
  • Inspektions-/Serviceeinträge
  • Belastungs-/Risikoprüfungen

Classifieds-Performance

  • Aktive Inseratstage
  • Portalpräsenz
  • Leads = Telefon + Formular / E-Mail
  • Interaktionen = Ausdrucke + Favoriten / Parken
  • Views als unterstützendes Signal
  • NULL-vs.-0-Semantik

Marktereignisse

  • Preisänderungen
  • Inserats-Lifecycle
  • Sold Proxy / Entfernungslogik
  • Angebots-/Nachfragedynamik
  • Restwert-/Abwertungskohorten

Von Rohdaten zu Entscheidungen

Quellen
  • Online-Classifieds
  • Händlerbestand / DMS
  • VIN & Fahrzeughistorie
  • Markt- & Portalereignisse
01Ingestion
02Identitätsgraph
03Normalisierung
04KI-Modelle
Produkte / APIs
  • Produkt-Dashboards
  • REST API & JSON
  • Reports & Exporte
  • Individuelle Datenprodukte

Ingest

Carsdata sammelt Inserate, DMS-Exporte, VIN-Datensätze, Fahrzeughistorie, Portal-Performance und Marktereignisse in einer einheitlichen Ingestion-Schicht.

Identifizieren

Fahrzeuge werden über VIN, Händler-IDs, Inserats-Fingerprints, Marke-/Modell-/Generationslogik, Laufleistung und Ausstattungssignale in einem Fahrzeug-Identitätsgraphen gematcht.

Normalisieren

Die Plattform standardisiert Währungen, Einheiten, Länder, Altersbänder, Kraftstoffarten, Ausstattungslinien, Karosserieformen, Ausstattung und Preisfelder.

Anreichern

Carsdata ergänzt Vergleichsfahrzeuge, Preiskorridore, Liquiditätssignale, Restwertkohorten, Quellen-/Händlermetadaten und Feature Intelligence.

Modellieren

KI- und Statistikmodelle schätzen aktuellen Marktwert, Liquidität, Restwert, Inseratsqualität, Portaleffizienz, Bestandsrisiko und Opportunity-Signale.

Validieren

Qualitätsprüfungen erkennen Dubletten, Ausreißer, fehlende Felder, unmögliche Laufleistungsänderungen, inkonsistentes Pricing und Segmente mit geringer Stichprobengröße.

Bereitstellen

Outputs werden als Produkt-Dashboards, API-Antworten, CSV-/HTML-/PDF-Exporte, Executive Reports und individuell entwickelte Datenprodukte bereitgestellt.

Ein Fahrzeuggraph, keine Tabelle

Carsdata verknüpft dasselbe Fahrzeug über VIN-Datensätze, Inseratsereignisse, Bestandsexporte, Preisänderungen, Portalaktivität und Historiensignale hinweg. So entsteht eine longitudinale Sicht auf das Fahrzeug: was es ist, wo es erschienen ist, wie es bepreist wurde, wie die Nachfrage reagiert hat und welche Risikosignale vorliegen.

Rohbeobachtungen
mobile.de-InseratVW Golf 1.5 TSI62.400 km€18.900
Händler-DMS-ExportWVWZZZ1KZBstock #A-2231in stock 41d
VIN-DatensatzWVWZZZ1KZBW123456MY2023DE plant
AS24-ClassifiedGolf VIII 1,5 TSI62 tkm€19.250
Entity Resolution
Aufgelöstes Fahrzeug
VW Golf 1.5 TSI · MJ2023WVWZZZ1KZBW123456
Match Confidence
97%
Beobachtungen
14
Laufleistung
62,400 km
Retail-Wert
€18,900

Deduplizierung

Führt wiederholte und erneut veröffentlichte Inserate zu einem einzigen Fahrzeug zusammen.

Inserats-Fingerprinting

Identifiziert dieselbe Anzeige über Portale und Zeit hinweg anhand ihrer Signale.

VIN-Matching

Verankert Marktbeobachtungen an einer geprüften Fahrzeugidentität.

Vergleichsgruppenbildung

Bildet Kohorten wirklich vergleichbarer Fahrzeuge für die Bewertung.

Entity Resolution für Händler / Quellen

Löst Händler und Quellen in stabile, deduplizierte Entitäten auf.

Longitudinale Ereignishistorie

Verfolgt Preis-, Inserats- und Nachfrageereignisse jedes Fahrzeugs über die Zeit.

KI, die auditierbar ist

KI für Fahrzeugmatching

Löst doppelte Inserate auf und verknüpft Marktbeobachtungen im Identitätsgraphen.

Feature-Extraktion

Liest strukturierte und halbstrukturierte Inseratstexte, um Ausstattung, Ausstattungslinie, Karosserieform und kommerzielle Attribute zu normalisieren.

Pricing-Modelle

Schätzen den Marktwert auf Basis vergleichbarer Fahrzeuge, Market Timing, Ausstattung, Laufleistung und Länder-/Regionalsignalen.

Liquiditätsmodelle

Schätzen Verkaufsgeschwindigkeit, Abverkaufswahrscheinlichkeit und Slow-Mover-Risiko.

Restwertmodelle

Kombinieren Same-Model-Evidenz, Vergleichskohorten, Segment-Fallback und Szenario-Overlays zu P10/P50/P90-Prognosen.

Classifieds Decision Engine

Trennt Leads, Interaktionen und Views; bewertet Portalökonomie und empfiehlt Exposure-Maßnahmen auf Fahrzeugebene.

Alert Intelligence

Erkennt Anomalien, Opportunity-Pockets, Überpreisung, Angebotsdruck, Portfoliolücken und Datenqualitätsprobleme.

Executive Narrative AI

Übersetzt Kennzahlen in managementreife Schlussfolgerungen, wobei jede Schlussfolgerung durch Datenkarten und Evidenz gestützt wird.

Keine Blackbox
Carsdata behandelt KI nicht als Blackbox. Jede Empfehlung legt Input-Evidenz, Confidence Level, Modellversion und Business-Grund offen.

Für hohe Rechenlast entwickelt

Pipelines, die Milliarden von Fahrzeugbeobachtungen verarbeiten und Entscheidungsoutputs über Märkte und Segmente hinweg generieren.

Verteilte Ingestion-Jobs

Batch- und inkrementelle Verarbeitung

Vergleichs-Matching im großen Maßstab

Berechnung von Modellfeatures

Tägliche Qualitätsprüfungen

Export- und Reportgenerierung

API-Serving-Layer

Dashboard-Precomputation

1.2M+monatliche Compute-Stunden
7.4T+Modellfeatures / Monat
95M+Qualitätsprüfungen / Tag
2.6PB+Datenvolumen

Illustrative Kennzahlen auf Plattformebene.

Mehr als Scraping

Dubletten-Erkennung
Ausreißererkennung
Stichprobengrößen-Warnungen
Erkennung veralteter Inserate
NULL-vs.-0-Semantik
Unterscheidung Sold Proxy vs. tatsächlicher Verkauf
Währungs- und Einheitennormalisierung
Länder- und lokale Marktanpassungen
Mapping von Marke / Modell / Generation
Ausstattungsnormalisierung
Tracking des Preis-Lifecycle
Confidence Scoring
Audit Logs und Modellversionen
NULL ≠ 0
Carsdata unterscheidet zwischen fehlenden Daten, nicht verfügbaren Daten und echter Null-Performance. In der Classifieds-Analyse kann NULL bedeuten, dass ein Fahrzeug nicht beobachtet wurde oder nicht auf einem Portal gelistet war, während 0 bedeutet, dass es gelistet war, aber keinerlei Aktivität erzeugt hat. Diese Unterscheidung ist für korrekte Portalökonomie entscheidend.

Eine Basis, jedes Produkt

VIN DecoderFahrzeug-Identitätsgraph
Vehicle HistoryRisiko- und Historiengraph
Price ReportVergleichbarer Marktwert
Stock ReportBestands- und Pricing-Pipeline
SourcingMarket-Opportunity-Engine
Photo CheckerInseratsqualitäts-KI
Classifieds AnalysisPortal-Performance auf Fahrzeugebene
Classifieds OptimizerAd Decision Engine
Residual Value StudioFuture-Value- und Risikomodellierung
Market DataMakro- und Mikro-Market-Intelligence
Custom BuildIndividuelle Ansichten, API und Reports

Ihre eigenen Systeme betreiben

Ein Fahrzeug, vier Bereitstellungsformen

Demo
Retail-Wert
€29,904
Liquiditätsindex
72 · Schnell
Restwert 12 M.
€27,925
Classifieds-Maßnahme
Prüfen

REST API

GET /v1/vehicles

JSON-Antworten

application/json

CSV-Exporte

.csv · UTF-8

HTML-Reports

text/html

PDF Executive Packs

.pdf

BI-/Data-Warehouse-Feeds

Snowflake · BigQuery

Webhooks (geplant)

POST · events

Omnetic-/Ökosystem-Integrationen

OAuth 2.0

Individuelle Dashboards

embed · SSO

Enterprise-Kontrollen & Governance

Für DSGVO-bewusste Workflows konzipiert

Unterstützt DPA-Prüfungen

Rollenbasierte Zugriffsmuster

Audit Trails

Export-Logs

Modellversionierung

Data Lineage

Sichere API-Integration

Umgebungstrennung