Prueba / Confianza
Para equipos que mueven metal y dinero
Impulsamos los precios, el stock, el valor residual, los clasificados y el sourcing para el retail, las finanzas, los OEM y los marketplaces.
Grupo de concesionariosEuropa Central
Cartera de leasingDACH
Equipo de riesgos bancarioCEE
Importador OEMEuropa
Equipo de marketplaceAlemania
Minorista de ocasiónCZ / SK
Pruebas a escala de plataforma
4.8B+observaciones de vehículos
38mercados cubiertos
420k+entidades de concesionario / fuente
10 productosen toda la suite de Carsdata
14 Market Data módulosmódulos de dashboard
Entrega por API · dashboard · informeentrega flexible
Resultados en toda la carteraIlustrativo, agregado, sin cliente real
demoCobertura de decisiones92%
casos de uso atendidosAdopción78%
equipos incorporadosConfianza en los datos84%
estimaciones puntuadasTasa de acción69%
señales sobre las que se actúaSectores a los que damos servicio
Un muro de casos de uso
Gran grupo de concesionariosEuropa Central
Productos
Stock ReportPrice ReportMarket Data
1 vista operativa en todos los concesionarios
Cartera de leasingDACH
Productos
Residual Value StudioMarket Data
Rangos residuales P10 / P50 / P90
Equipo de riesgos bancarioCEE
Productos
VIN DecoderVehicle HistoryPrice ReportAPI
Enriquecimiento de garantías vía API
OEM / ImportadorEuropa
Productos
Market DataPortfolio HealthResidual Value Studio
Espacio libre de marca y de red
Equipo de marketplaceAlemania
Productos
Classifieds AnalysisClassifieds Optimizer
Pruebas de rendimiento a nivel de vehículo
Minorista independienteRepública Checa
Productos
Vehicle HistoryPrice ReportPhoto Checker
Identidad, historial y precio por coche
Casos de estudio anonimizados
Todas las referencias de esta página son ejemplos mock anonimizados. La estrategia de precios y de stock forma parte del know-how más sensible de nuestros clientes, por eso no compartimos nombres ni logotipos: compartimos patrones de implantación y resultados típicos. Los escenarios se basan en casos de uso reales de todos los segmentos y todas las cifras son ilustrativas.
Por qué los equipos confían en los datos
01Avisos de tamaño de muestra siempre que una comparación se apoya en datos escasos
02Puntuación de confianza en cada estimación, no solo una cifra única
03Trazabilidad de los datos desde el anuncio en bruto hasta la cifra final
04Versionado de los modelos para que cada resultado sea reproducible
05Pistas de auditoría y un libro de escenarios para la revisión del comité
06Definiciones de exportación compartidas y un glosario, para que los equipos comparen lo equivalente