¿Qué portal genera realmente leads rentables?
Classifieds Analysis
Rendimiento de anuncios a nivel de vehículo
Classifieds Analysis convierte una instantánea del stock en una visión diaria del rendimiento de los anuncios a nivel de vehículo. Muestra qué vehículos, portales y modelos generan leads, dónde se pierde presupuesto y cómo optimizar el gasto en mobile.de y AutoScout24 mediante informes listos para el cliente.
Classifieds Analysis
DEMO
Explorador de vehículos247 vehículos · 30 días
Audi A6 Avant 40 TDICPL 41 €
mob.de2
AS240
Škoda Octavia Combi 2.0 TDICPL 19 €
mob.de5
AS242
BMW X1 sDrive18i104 € gastados
mob.de0
AS240
4 vehículos con 0 leads en AutoScout24Reasignar 240 €/mes
Por qué una instantánea de stock no basta
¿Estamos pagando por anuncios que no producen demanda?
¿Qué modelos deberíamos escalar primero?
¿AutoScout24 rinde por debajo, o es que el stock no se publicó allí?
¿Qué cambió entre dos periodos?
De una instantánea de stock a una capa de decisión diaria
Classifieds Analysis une tu exportación de stock con el rendimiento diario por portal a nivel de vehículo. Seguimos el estado activo y fuera de línea, los cambios de precio, los leads, las interacciones y el coste por portal, y sacamos a la luz las decisiones que de verdad ahorran gasto.
Cómo se unen los datos
- 01Emparejamiento del ID de vehículo entre los feeds de stock y de portales
- 02El CSV de Dello aporta la referencia del ID de vehículo
- 03El parquet de la línea temporal contiene filas diarias por vehículo
- 04NULL significa no anunciado o no observado
- 050 significa anunciado pero sin actividad
- 06Interacciones = impresiones + favoritos; leads = teléfono + formulario
- 07El gasto del portal se asigna por días de anuncio activo
Exportación de stock
Dello CSV
Feeds de portales
mobile.de + AutoScout24
Línea temporal diaria · una fila por vehículo y día
Qué cubre el informe
Abre un vehículo y muestra todo su historial
Demo · ID del vehículo 014721
Audi A6 Avant 40 TDI · 2022 · 38.200 km
Actividad de 30 díasDía con leadActivoOfflineBajada de precio
mobile.de · ActivoCPL 38 €
AutoScout24 · Offlineen pausa 3 d
Registro de eventos · últimos 30 días
- Día 5Primer lead vía mobile.de
- Día 14Precio reducido en 600 €
- Día 17Segundo lead vía mobile.de
- Día 27AS24 en pausa (capacidad)
Cuando un cliente cuestiona el resumen, podemos abrir un vehículo y mostrar todo su historial: cuándo estuvo activo, dónde generó leads, cuándo cambió el precio y cuánto costó cada portal.
Una economía de portales que encaja con el funcionamiento real de las facturas
CPL · coste por evento de lead
CPI · coste por evento de interacción
Gasto por vehículo, por portal
Coste por vehículo sin leads
Asignación por día de anuncio activo
Supuestos de tarifas personalizadas por contrato
Reparto de coste EV frente a no EV
Active listing day allocation
Total monthly portal spend is divided by the sum of active listing days across the inventory. A vehicle paused mid-month pays only for the days it was actually live, not stock days.
Informes listos para el cliente
- 01Informe HTML interactivo e independiente
- 02Compatible con CS / EN / DE
- 03Conclusiones listas para dirección
- 04Validación y QA integradas
- 05Flujo de aprobación de la exportación
- 06Detalle hasta el nivel de vehículo
Exportación de muestra · HTML
DemoQ1 2026 · Demo Dealer Group
Vehículos analizados 218 · Días de portal activos 4280
mobile.de-27 %CPL 38 €
AutoScout24CPL 52 €
Resumen para dirección
mobile.de genera leads un 27 % más barato que AutoScout24. Recomendamos reasignar el presupuesto de 4 vehículos sin leads.
Validación y QA superadasExport aprobado
Informe estándar frente a Classifieds Analysis
Informe estándar
- KPI agregados
- Una instantánea de stock
- Causalidad débil
- Sin lógica de días de anuncio activo
- Detalle limitado a nivel de vehículo
Classifieds Analysis
- Analítica a nivel de vehículo
- Línea temporal diaria
- Estado del portal activo/fuera de línea
- Cambios de precio/valoración
- Economía por portal
- Análisis por tramos de leads
- Comparación de periodos
- Optimizador de campañas
- Exportación HTML lista para el cliente
- Conclusiones con IA y QA